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PPGEAS - Aprendizagem de Máquina

Esta página fornecerá conteúdo relacionado à disciplina de Aprendizado de Máquina, do Programa de Pós-graduação em Automação e Sistemas, da Universidade Federal de Santa Catarina.

Para o terceiro trimestre de 2014, sou professor para os tópicos de Aprendizagem Bayesiana.

Para o terceiro trimestre de 2015, sou professor para o tópicos de Regressão Linear, ClassificaçãoÁrvores de Decisão e Aprendizagem Bayesiana.

Slides

Exemplos

    Trabalho (Novo

    Trabalho da disciplina.

    • Entrega até 18/09/2015 (pode enviar os arquivos de código, outros arquivos necessários, e os resultados (ex.: em PDF) em um arquivo Zipado para o e-mail: eric [ponto] antonelo AT gmail [ponto] com )
    • O código precisa estar executando sem erro.
    • Não enviar arquivos do Kaggle.
    • Quem puder apresentar na minha sala, na sexta-feira dia 18, poderá chegar na minha sala (opcional).
    • A parte 2 (da competição) poderá ser entregue até sábado (19/09). (Novo)

    Arquivo de dados: data_ex1.csv
    [atual. 8/Sept/2015]

    Exercícios

    Sites de Competição:

    Mais sobre Aprendizagem Estatística e Redes Bayesianas:

    Sistemas recentes na mídia que usam redes neurais:

    • Lynx, da Cybersource, usado pelo CIELO na detecção de fraudes na compra com cartão de crédito pela internet.

    Bibliografia

    • Machine Learning, T. Mitchell, McGraw Hill, 1997.
    • Pattern Recognition and Machine Learning, C. Bishop, Springer, 2007.
    • Pattern Classification, 2nd edition, R. O. Duda, D. Stork, and P. Hart, Wiley, 2001.
    • Inteligência Artificial, S. Russel & P. Norvig, Elsevier, 2004.
    • An Introduction to Bayesian Networks, F. V. Jensen, 1996.